Ein Prompt. Eine Blackbox.
Unklare Zuständigkeit, wechselnde Kontexte, versteckte Kosten und Ergebnisse, die irgendwo zwischen Chat und Repository stecken bleiben.
Knurz Forge koordiniert spezialisierte KI-Agenten entlang Ihres echten Software-Delivery-Prozesses – mit Freigaben, Budgets, Tests und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Delivery Control Center
Active execution
Enforce operator roles, add integration coverage and prepare a reviewed pull request.
Execution budget
Frozen team
r7
r12
r4
Credentials and Git remain outside the model runtime.
Vom Experiment zum System
Einzelne Coding-Assistenten erzeugen Code. Knurz Forge organisiert die Arbeit darum: Verantwortung, Übergaben, Qualitätsstufen, Kosten und den Weg zurück zum Menschen.
Unklare Zuständigkeit, wechselnde Kontexte, versteckte Kosten und Ergebnisse, die irgendwo zwischen Chat und Repository stecken bleiben.
Ein Team aus Agenten
Profile verbinden Prompt, Modell und exakt erlaubte Fähigkeiten. Teams kombinieren einen Lead mit Spezialisten – revisionssicher und für jede Ausführung eingefroren.
Der Lead zerlegt Ziele, delegiert an spezialisierte Profile und führt Ergebnisse zusammen. Jedes Profil kann sein eigenes Modell, seine Skills und seine freigegebenen Tools nutzen.
Aus einem Draft entstehen Zusammenfassung, Akzeptanzkriterien und offene Fragen – als Vorschlag, nie als stille Änderung am Work Item.
Verbindliche Caps, eingefrorene Modellpreise und Kostenansichten nach Tag, Rolle, Modell und Work Item.
Produktänderungen tragen Akteur und Zeit. Runs zeigen Agent, Modell, Tokenverbrauch, Kosten und Ergebnis.
Agenten arbeiten in isolierten Checkouts. Plan und Review bleiben read-only; Implement und Fix erhalten nur freigegebene Dateiwerkzeuge. Shell, Git, Push, Credentials und Pull-Request-Publikation bleiben beim Orchestrator.
Guarded Coding Flow
Knurz Forge trennt Denken, Schreiben, Testen und Ausliefern in klare Stufen. Jede Stufe erhält nur die Autorität, die sie tatsächlich benötigt.
Das Agent-Team untersucht das Work Item und den erlaubten Repository-Kontext. Der Plan wird als eigenes Artefakt sichtbar – optional mit menschlicher Freigabe.
EXPLOREMap authorization boundaryread-onlyDELEGATEAsk security specialistSentry r4ARTIFACTImplementation plan v1savedImplementierungs-Agenten erhalten freigegebene Lese- und Dateiwerkzeuge im isolierten Checkout. Keine Shell, kein Git, kein Netzwerk und keine Credentials.
READAuthorizationPolicy.csapproved rootPATCHAdd operator requirement3 filesWRITEIntegration coverageobservedNicht das Modell, sondern der kontrollierte Host führt die echten Test-Kommandos aus. Resultate werden als eigene Artefakte am Work Item sichtbar.
UNIT142 tests passed00:11INTEGRATION36 tests passed00:24ARCH6 rules passed00:02Der Reviewer erhält einen begrenzten, redigierten Patch und muss zusätzlich selbst im Repository lesen. Findings führen in einen begrenzten Fix-Loop zurück.
PATCHEvidence capturedredactedVERIFYRead affected policycompletedVERDICTApproved with no findingssignedDer Host prüft Base-Branch, Worktree und Tests, übernimmt Commit, Push und Pull-Request-Publikation. Knurz Forge führt niemals selbst den Merge aus.
BASEmain is currentverifiedPUSHaiteam/work-184guardedPR #247Ready for human reviewopenAuthority by design
Gute Agenten brauchen Handlungsspielraum. Gute Systeme entscheiden präzise, wo dieser endet. Knurz Forge verteilt Autorität auf drei klar getrennte Ebenen.
Lesen im freigegebenen Checkout, delegieren an eingefrorene Spezialisten und bearbeiten Dateien in kontrollierten Write-Stages.
Credentials auflösen, Tests starten, Git prüfen, Budgets stoppen und den Pull Request veröffentlichen – getrennt vom Modellprozess.
Arbeit freigeben, Teams zuweisen, Pläne genehmigen, Ergebnisse prüfen und den Merge verantworten.
Ein Workspace, mehrere Jobs
Nicht jede Aufgabe braucht Code. Forge nutzt dieselben versionierten Agent-Teams für Delivery, Refinement und kontrollierte Analyse.
Plan, Implementierung, echte Tests, unabhängiges Review und guarded delivery als sichtbarer Ablauf.
Advisory Proposals mit Beschreibung, Akzeptanzkriterien und offenen Fragen – ohne das Original still zu überschreiben.
Ein Ziel, ein eingefrorenes Team und ein nachvollziehbarer Report – mit read-only Repository-Zugriff und Kostenbeleg.
Work Items asynchron importieren, idempotent aktualisieren und anschliessend im Forge-Prozess weiterführen.
Passt in Ihren Stack
Knurz Forge ist für Teams gebaut, die Infrastruktur, Modelle und Delivery-Pfade selbst bestimmen wollen.
Kurz beantwortet
Knurz Forge basiert auf der aktuellen AiTeam-Alpha. Das Pilotprogramm richtet sich an Teams, die Produktgrenzen gemeinsam validieren möchten.
Nein. Forge automatisiert klar begrenzte Delivery-Arbeit und macht die Ergebnisse prüfbar. Menschen priorisieren, geben Arbeit und optional Pläne frei, bewerten Pull Requests und verantworten den Merge.
Bewusst nicht. Forge kann eine validierte Branch pushen und einen Pull Request publizieren. Der Merge bleibt immer eine menschliche Entscheidung im Repository-System.
Agent-Profile binden explizit an persistierte OpenAI-kompatible Provider und deren Modelle. Unterschiedliche Rollen im selben Team können unterschiedliche Modelle, Reasoning-Einstellungen und Preise verwenden.
Jede Coding-, Refinement- und Team-Job-Ausführung benötigt ein positives Kostenlimit. Preise werden beim Start eingefroren, Usage wird pro Agent und Modell erfasst, und die laufende Session kann beim Überschreiten gestoppt werden.
Nein. Die Alpha ist ein vertrauenswürdiger Single-Tenant-Runtime. Pfadprüfungen, isolierte Workspaces, Capability-Profile und getrennte Delivery-Adapter reduzieren unbeabsichtigte Autorität, ersetzen aber keine adversariale Sandbox.
Wir wählen gemeinsam einen begrenzten Repository- und Work-Item-Flow, konfigurieren ein kleines Agent-Team und messen Ergebnisqualität, Durchlaufzeit, Kosten und den nötigen menschlichen Review-Aufwand.
Private Pilot
Keine generische Demo-Story. Wir zeigen Knurz Forge an einem klar begrenzten Delivery-Szenario, das für Ihr Engineering-Team tatsächlich relevant ist.